課題研制開(kāi)發(fā)的用于臨床病理的激光發(fā)射多模態(tài)顯微成像系統(tǒng)，采用國(guó)際領(lǐng)先的激光發(fā)射病理顯微成像（Laser Emission Microscopy, LEM）技術(shù)和多模態(tài)形態(tài)學(xué)深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高靈敏度、高通量、可量化的病理快速診斷分析和癌癥早期診斷。與現(xiàn)有的蘇木素-伊紅（HE）和巴氏等組織細(xì)胞病理酸堿染色方法以及IHC免疫組化病理診斷方法相比，本系統(tǒng)創(chuàng)新性的從激光發(fā)射成像模態(tài)定量觀測(cè)腫瘤的早期改變，實(shí)現(xiàn)細(xì)胞核DNA級(jí)別的癌癥風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；同時(shí)，與智能病理診斷趨勢(shì)下市面上主流病理AI算法相比，本系統(tǒng)的深度結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法結(jié)合了激光發(fā)射等多模態(tài)量化表征，針對(duì)性解決了傳統(tǒng)酸堿染料染色成像因人工和設(shè)備差異造成識(shí)別不準(zhǔn)的難題。技術(shù)具備獨(dú)創(chuàng)性和國(guó)際領(lǐng)先性，對(duì)提升我國(guó)乃至全世界的智能病理診斷水平具有戰(zhàn)略意義。
